STOCK

АО «Горные машины» — ведущий поставщик оборудования и запасных частей для горнодобывающей промышленности. Компания является дилером 27 российских и зарубежных заводов и предлагает широкий ассортимент оборудования для горной добычи, переработки и транспортировки руды

Создать систему, которая упростит процесс продажи и покупки неликвидного оборудования, за исключением непосредственной сделки и юридического оформления. Сервис должен автоматизировать поиск, подбор нужного оборудования и проверку контрагентов

Компания регулярно получала сотни писем с перечнями неликвидного оборудования от партнёров. Эти списки были в разных форматах: PDF, Excel или просто текст в письме. Ручная фильтрация занимала много времени и ресурсов менеджеров. Для оптимизации работы заказчик решил создать полноценный маркетплейс, который автоматизирует сбор и обработку данных

Перед разработкой MVP мы провели детальный анализ рынка и выявили основные проблемы, с которыми сталкиваются продавцы и покупатели неликвидного оборудования

• Смешение предложений неликвида с новым оборудованием затрудняет поиск
• Снабженцы могли бы сэкономить время и деньги компании, но поиск необходимых неликвидов занимает слишком много усилий
• Отсутствие прозрачности: сложно понять, кто заинтересован в оборудовании. Контактные данные могут быть, но связь с конкретным предложением не очевидна
• Покупатели хотят быть уверены в работоспособности оборудования, но продавцы не могут это гарантировать для неликвидной продукции
• Высокие расходы на логистику делают доставку невыгодной для продавцов
• Платные порталы с объявлениями практически не приводят клиентов

• Продавцы часто не отвечают на сообщения и звонки
• Многие компании не предлагают доставку неликвидного оборудования
• Покупатели рискуют получить нерабочее оборудование

Цель MVP — связать заинтересованных покупателей и продавцов. Для этого мы создали удобный UX-дизайн, который облегчает поиск оборудования и коммуникацию

• Личный кабинет: Для управления объявлениями и профилем
• Публикация объявлений: Простая форма для размещения информации об оборудовании
• Возможность написать продавцу: Встроенный механизм для личных сообщений
• Поиск товара: Базовый поиск по ключевым словам и категориям
• Фильтрация товара: Фильтры по цене, состоянию, производителю и другим параметрам
• За 2 недели благодаря SEO-продвижению и закупке ссылок удалось привлечь 3160 уникальных пользователей

• Регистрация: Удобная и быстрая форма для новых пользователей
• Проверка компаний по ИНН: Автоматизированная проверка юридических лиц для повышения доверия к продавцам
• Расчёт доставки: Интеграция с логистическими компаниями для автоматического расчёта стоимости доставки
• Обращение в поддержку: Форма обратной связи для оперативной помощи пользователям
• Раздел «Избранное»: Возможность сохранять интересующие объявления для дальнейшего просмотра

После второго релиза мы приступили к автоматизации загрузки объявлений и внедрению ML-модели, которая прогнозирует конечные категории товаров. Модель самостоятельно определяет, к какой группе или разделу относится новое объявление, что ускоряет процесс обработки данных

Для корректной работы модели нужно было обучить её на эталонных примерах карточек товаров. Команда контент-менеджеров вручную заполнила 200 таких карточек, на что было затрачено 876 часов. Карточки отправлялись в ML-модель для тестирования и внесения корректировок. В работе использовалось более 1500 товаров в различных форматах и таблицах. Мы унифицировали данные и совместно со специалистами по горному оборудованию сформировали понятный каталог с техническими характеристиками для каждой карточки, после чего загрузили их на сайт. Именно на основе этих карточек проходило обучение ML-модели. Для удобства пользователей создали многоуровневую структуру категорий и подкатегорий с глубиной до 4 уровней. Например: Категория: Оборудование для добычи

• 1-й уровень: Буровое оборудование
• 2-й уровень: Глубоководные буровые установки
• 3-й уровень: Установки для бурения на глубину более 500 метров
• 4-й уровень: Буровые установки для работ в условиях высокой температуры

Такой подход обеспечил лёгкую навигация по системе, позволяя пользователям быстро находить нужные товары

Бета-версия ML-модели была запущена в контент-отделе «Горных Машин». Она с 85% вероятностью прогнозирует категории товаров. Например, при загрузке нового товара модель определяет, что это «запасная часть» или «обогатительное оборудование», и размещает объявление в нужном разделе. Это ускорило процесс заполнения карточек и повысило качество классификации. В настоящее время идёт работа по обучению модели предсказывать свойства и атрибуты товаров

Добавили функции для улучшения удобства пользователей:

• Возможность оставлять отзывы
• Система оценок товаров и продавцов
• Отображение товаров на карте

• Запуск ML-модели, работающей в реальном времени, для автоматического предсказания категории, атрибутов и характеристик товара при загрузке
• Интеграция со Сбер ID для упрощения авторизации и проведения платежей
• Добавление быстрой авторизации по номеру телефона
• Улучшение системы фильтров для более точного поиска по техническим характеристикам оборудования
• Разработка административной панели для контент-отдела
• Введение тарификации
• Возможность аренды оборудования для ИП
• Внедрение ML-алгоритмов, которые будут рекомендовать подходящие запчасти в карточке товара, упрощая подбор комплектующих